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Cuando hablamos de innovación tecnológica en las empresas, es común escuchar los términos automatización e inteligencia artificial como si fueran lo mismo. Sin embargo, aunque ambos tienen brindan soluciones para la operación, cumplen funciones muy diferentes.

La clave no está solo en conocerlos, sino en entender cuándo conviene usar cada uno y cómo combinarlos estratégicamente y obtener mejores resultados.

Procesos automatizados: eficiencia en lo predecible

Contar con procesos automatizados consiste en programar un conjunto de tareas para que se ejecuten siempre de la misma manera, sin importar cuántas veces se repitan. Se utiliza en procesos estables, que no cambian y que requieren exactitud y consistencia.

Ejemplos comunes son:

• La generación automática de reportes semanales.
• El envío de notificaciones cuando una tarea se retrasa.
• La actualización de un registro en un sistema al completar cierta acción.

En todos estos casos, la automatización de procesos elimina la carga manual, reduce errores humanos y asegura que los procesos rutinarios se realicen de manera uniforme.

La inteligencia artificial: adaptación en lo incierto

La inteligencia artificial es diferente porque no sigue instrucciones fijas. Su función es analizar información, identificar patrones y proponer respuestas en función de los datos disponibles. Esto le permite adaptarse a cambios y tomar decisiones en contextos donde las condiciones no siempre son iguales.

Algunos ejemplos en la operación son:

• La detección de desviaciones en la ejecución de procesos.
• La predicción de riesgos antes de que ocurran
• El análisis de comentarios de clientes para encontrar áreas de mejora.

La IA aporta valor especialmente cuando el entorno es cambiante y se requiere capacidad de análisis.

No es uno u otro, es cómo los combinas

La automatización de procesos y la inteligencia artificial no se sustituyen entre sí, sino que responden a necesidades distintas. Si un proceso es estable y siempre se ejecuta igual, lo más eficiente es automatizar. Si el proceso requiere interpretación de datos o adaptación a diferentes condiciones, la IA es la mejor alternativa.

En la práctica, la mayor ventaja surge cuando ambas tecnologías se usan en conjunto: llevar procesos automatizados garantiza consistencia en las tareas repetitivas, mientras la inteligencia artificial permite responder a imprevistos o contextos variables.

El reto operativo: llevarlo a la práctica

En la operación real, los procesos rara vez son completamente predecibles o totalmente inciertos. Generalmente, tienen componentes que se repiten de forma estable y otros que dependen de condiciones cambiantes.

Por ejemplo, la generación periódica de reportes puede automatizarse, pero interpretar los resultados y priorizar acciones requiere de análisis. En mantenimiento ocurre algo similar: la programación de recordatorios se puede automatizar, pero la decisión sobre qué falla atender primero necesita inteligencia. La clave está en analizar cada proceso y definir qué parte debe mantenerse estandarizada y qué parte requiere flexibilidad.

Cómo Binnacle impulsa la automatización de procesos

En Binnacle trabajamos con empresas que buscan ejecutar sus procesos de manera más eficiente y consistente. Nuestra plataforma cuenta con Inteligencia Artificial, que nos permite automatizar tareas repetitivas como la generación de reportes, recordatorios y alertas, además de digitalizar flujos de trabajo y centralizar información en tiempo real. Esto facilita supervisar la ejecución, detectar desviaciones y dar seguimiento sin depender de reportes manuales o de la presencia física de un supervisor.

De esta forma, las empresas logran mayor eficiencia en lo rutinario y mejor control de sus operaciones, sin complicaciones.

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